Instrumental intelligent platforms for criminal analysis
Abstract
The aim of the work is a comparative analysis of the most well-known foreign and domestic intelligent data mining platforms for criminal analysis. The relevance of this work is due to the peculiarities of the Fourth Industrial Revolution, the processes of which are rapidly unfolding at the present stage and have a critical impact on all areas, including law enforcement. Such features include: 1) "information explosion", which is intensifying, 2) accelerating the pace of development of modern technologies; 3) the cost of high-tech tools, which is rapidly declining, and such tools become available to ordinary citizens (including criminals). The consequences of illegal actions of perpetrators with the use of modern high-tech tools are analyzed. It is determined that the consequences of such actions can be large-scale, forcing law enforcement agencies around the world to move from a reactive to a predicative model of activity. A fundamentally important condition for the implementation of the predicative model is the use of highly intelligent tools to prevent crime. An analytical review of the most modern intellectual platforms used for the needs of criminal analysis and meeting modern requirements for such systems is given. Based on the review of existing platforms of criminal analysis and practical experience, a list of functional components of analytical tools of criminal analyst, which are currently used in various intellectual platforms of criminal analysis and in the practice of law enforcement was formulated. Typical features of intelligent software of law enforcement agencies in general and criminal analysis in particular are highlighted. A comparative overview of the functionality of analytical tools of intelligent software of law enforcement agencies of foreign countries and domestic developments is given. Features of functional components of intellectual systems of criminal analytics are named. Based on the study, the requirements for the functional characteristics of intelligent systems of automated analysis for the needs of criminal analysis are formulated. Using the results of this study will provide an opportunity at the stage of choosing the necessary platform to formulate requirements for its functional content.
Downloads
References
Бортник С. М. Перспективи розвитку аналітичних систем предикативної аналітики // Застосування інформаційних технологій у діяльності правоохоронних органів : матеріали круглого столу (м. Харків, 14 груд. 2020 р.) / МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ. Харків, 2020. С. 9–11.
Бурдін М. Ю. Розпізнавання осіб злочинців і терористів на базі нейронних мереж // Застосування інформаційних технологій у діяльності правоохоронних органів : матеріали круглого столу (м. Харків, 14 груд. 2020 р.) / МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ. Харків, 2020. С. 12–14.
Інформаційні технології у правоохоронній діяльності. Частина 1: Високотехнологічні тренди у правоохоронній сфері зарубіжних країн : навч. посіб. / В. М. Струков, Д. Ю. Узлов, Ю. В. Гнусов та ін. ; за заг. ред. В. М. Струкова ; Харків. нац. ун-т внутр. справ. Харква : Діса плюс, 2020. 276 с.
Ковтун І. В. Інформаційно-аналітична діяльність штабів органів внутрішніх справ у сфері розслідування кримінальних правопорушень. Науковий вісник Дніпропетровського державного університету внутрішніх справ. 2012. № 3. С. 520–528.
Корнейко О. В., Школьніков В. І., Овсянюк Д. І. Використання сучасних інформаційно-аналітичних технологій в діяльності центру кримінальної аналітики Національної академії внутрішніх справ // Інформаційні технології в освіті та практиці : матеріали Всеукр. наук.-практ. конф. (м. Львів, 18 груд. 2020 р.) / МВС України, Львів. держ. ун-т внутр. справ. Львів, 2020. С. 8–11.
Ларина О. С., Овчинский В. С. Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность. М. : Книжный мир, 2018. 166 с.
Основи кримінального аналізу : підручник / А. М. Бабенко, О. М. Заєць, В. А. Некрасов та ін. ; за заг. ред. О. Є. Користіна. Одеса, 2019. 296 с.
Основи кримінального аналізу : посібник з елементами тренінгу / О. Є. Користін, С. В. Албул, А. В. Холостенко та ін. Одеса : ОДУВС, 2016. 112 с.
Прикладний кримінальний аналіз на базі інформаційно-аналітичної системи «RICAS»: Методичні рекомендації щодо аналітичної діяльності та кримінального аналізу на базі інформаційно-аналітичної системи «RICAS» / Д. Ю. Узлов, І. В. Дегтярьова, В. М. Струков та ін. Харків : Юрайт, 2018. 92 с.
Узлов Д. Ю., Струков В. М. Використання методів і технологій штучного інтелекту в кримінальному аналізі // Застосування інформаційних технологій в діяльності Національної поліції України : матеріали наук.-практ. семінару (м. Харків, 21 груд. 2018 р.) / МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ. Харків, 2018. С. 17–19.
Узлов Д. Ю., Струков В. М. Сучасні інструментальні засоби кримінального аналізу // Проблеми застосування інформаційних технологій правоохоронними структурами України та вищими навчальними закладами зі специфічними умовами навчання : зб. наук. ст. за матеріалами доп. Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Львів, 22 груд. 2017 р.) / МВС України, Львів. держ. ун-т внутр. справ. Львів, 2017. С. 162–164.
Узлов Д. Ю., Струков В. М., Власов О. В. Використання інтелектуального аналізу даних у протидії інформаційній злочинності // Актуальні питання протидії кіберзлочинності та торгівлі людьми : матеріали Всеукр. наук.-практ. конф. (м. Харків, 23 листопада 2018 р.) / МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ. Харків, 2018. С. 325–328.
Узлов Д. Ю., Струков В. М., Власов О. В. Методологічний апарат аналітичної роботи в Національній поліції України // Застосування інформаційних технологій в діяльності Національної поліції України : матеріали наук.-практ. семінару (м. Харків, 21 груд. 2018 р.) / МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ. Харків, 2018. С. 64–66.
Узлов Д. Ю., Струков В. М., Григорович А. Б., Петрусенко А. И., Доскаленко С. И. Применение интеллектуальной системы криминального анализа в реальном времени (RICAS) для аналитического сопровождения оперативно-розыскной деятельности и досудебного расследования. Право і безпека. 2015. Вип. 2 (57). С. 132–139.
Швець Д. В. Стратегічні напрямки використання новітніх технологій цифрового світу у попередженні злочинів // Застосування інформаційних технологій у діяльності правоохоронних органів : матеріали круглого столу (м. Харків, 14 груд. 2020 р.) / МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ. Харків, 2020. С. 7–9.
Boba R. Introductory Guide to Crime Analysis and Mapping. Washington, 2001. 74 p.
Ismaіlov K. Y. Peculiarities of human rights and freedom while applying intelligence-led policing (ILP). Scientific Bulletin of the Dnipropetrovsk State University of Internal Affairs. 2019. Spec. Iss. 1. Рp. 36–41.
Law Enforcement Intelligence: A Guide for State, Local, and Tribal Law Enforcement Agencies / U. S. Department of Justice Office of Community Oriented Policing Services. 2nd ed. Michigan, 2009. 465 p.
OSCE Guidebook. Intelligence-Led Policing / OSCE. Vienna, 2017.105 p.
S. Gwinn, Bruce C., Cooper J. P., Hick S. Exploring Crime Analysis: Readings on Essential Skills. 2nd ed. Kansas, 2019. 222 p.
Scott M. Problem-Oriented Policing: Reflections on the First 20 Years. Washington, 2000. 46 p.
Strukov V., Uzlov D. Web-based Protected Geoinformation System of Criminal Analysis (RICAS) for Analytical Support for Crimes Investigation // Problems of Infocommunications. Science and Technology : International Scientific-Practical Conference (Kharkiv, 10–13 October 2017). Kharkiv, 2017. Pp. 508–511.
Uzlov D., Popov S., Vlasov O., Bodyanskiy Y. Adaptive Matrix Model for a Crime Forecasting Task // Data Stream Mining & Processing : Third International Conference (Lviv, 21–25 August 2020). Lviv, 2020. Pp. 96–101.
Uzlov D., Strukov V., Vlasov O. Using Data Mining for Intelligence-Led Policing and Crime Analysis // Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology : International Scientific-Practical Conference (Kharkiv, 9–12 October 2018). Kharkiv, 2018. Pp. 499–502.
Westphal C. Data Mining for Intelligence, Fraud and Criminal Detection. Advanced Analytic & Information Sharing Technologies. Boca Raton : CRC Press, 2009. 426 p.
Copyright (c) 2021 V. M. Strukov, D. Yu. Uzlov, Yu. V. Gnusov
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
